11/15 データセンター投資 次はどこに

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データセンター投資の次の焦点は「冷却・電力・設計の一体化」

2026年11月4~6日、韓国ソウルのaTセンターで「DATA CENTER KOREA 2026」が開催されました。データセンターの設計、建設、設備、運営を扱う専門展示会です。会場写真と主催者・出展企業の公開資料から、AI向け半導体を支える技術と、今後の投資につながる着眼点を整理します。

1.液冷は「冷やす装置」から統合システムへ

注目されたのは、発熱する半導体を液体で冷やす技術です。公式プログラムには、チップを直接冷やす二相式液冷(液体が蒸発するときに熱を吸収する方式)、冷却液、接続部品、液体の状態を測るセンサーなどが並びました。冷却能力に加え、漏えい防止や保守のしやすさまで競争領域が広がっています。

SHINSUNG E&Gは、サーバーと冷却設備をまとめたAIO(一体型システム)を紹介しました。同社発表では、ラック(サーバー収納架台)当たり最大140kWの発熱に対応し、データホール面積を22%、設備設置工期を50%削減するとしています。これらは同社が示した比較値で、すべての施設に適用できる保証ではありません。投資対象としては、冷凍機だけでなく、熱交換器、ポンプ、配管接続部品、制御機器にも目を向ける必要があります。

2.捨てていた熱を、冷房のエネルギーに戻す

WORLD ENERGYの展示パネルには、約60℃の温水を熱源として、約15~20℃の冷水を製造できる吸収式冷凍機が示されていました。吸収式とは、熱エネルギーを主な駆動源として冷水をつくる方式です。

排熱を単に外へ捨てるのではなく、冷房に再利用する発想が特徴です。ただし、60℃の熱源さえあれば無条件に成立するわけではありません。利用可能な熱量、放熱側の温度、ポンプ電力、年間運転時間によって採算は変わります。展示値から省電力率を断定せず、施設全体のエネルギー収支を確認することが大切です。

3.AIの計算時間を、電力供給に合わせて動かす

講演スライドでは、AIによるEMS(エネルギー管理システム)が紹介されています。太陽光・風力の発電予測、電力価格、蓄電池の残量、冷却設備の状態を組み合わせ、設備と計算処理を調整する構想です。

即時応答が必要なサービスは継続し、時間をずらせるAI学習は再生可能エネルギーの多い時間帯に実行します。地域間で処理を移す案も示されました。データセンター自体を、電力事情に合わせて動く需要設備にする考え方です。

スライドの試算例では、IT機器の消費電力100MWに対し、施設全体の電力を130MWから115MWへ削減。PUE(施設全体の消費電力をIT機器の消費電力で割った指標)は1.30から1.15となり、年間電力使用量は約131GWh減少します。これは説明用の想定値であり、実施設の達成実績とは区別する必要があります。

4.小さな設備の効率が、大規模施設では効く

ポンプの展示では、IE5(モーターの効率等級)と永久磁石モーター、回転数を調整するインバーターが紹介されています。写真の表示では、7.5kW機種についてIE3比3.2%の高効率が示されています。

これは施設全体の電力が3.2%減る意味ではありません。それでも、冷却水を長時間循環させる施設では、ポンプの効率と流量制御が運転費に積み重なります。Wiloによるスマートポンプの講演も組まれ、設備単体の性能と制御を組み合わせる方向が確認できます。

5.設計の自動化と、立地条件を使った冷却

AMDlabの講演写真には、敷地、法規、建物規模、室配置、図面作成、比較分析を自動化する流れが示されています。BIM(建物と設備の情報を持つ三次元モデル)と組み合わせ、多数の計画案を比較できれば、初期判断の迅速化につながります。

公式プログラムには、デジタルツイン(実施設をデジタル上に再現する仕組み)、設備のモジュール化、海水冷却、LNG冷熱(液化天然ガスを気化する際の冷たさ)の利用も掲載されました。設備の工夫に加え、建設地のエネルギー条件を生かすことが競争力になります。

投資家が見るべき点

今回の展示から読み取れるのは、AI投資の恩恵が冷却・電力・制御・設計へ広く波及する可能性です。一方、技術の先進性だけでは利益は決まりません。確認したいのは、実際の受注額、量産・保守体制、導入費用の回収年数です。

省電力効果も、機器単体と施設全体、試算と実測を分けて見る必要があります。データセンター関連企業の評価には、「何を展示したか」に続いて「どれだけ採用され、利益につながったか」を追う姿勢が欠かせません。

出典・参考資料

本記事は会場写真と公開資料に基づく技術動向の整理です。講演プログラムの掲載事項と、写真・企業発表で確認できる展示内容を区別しています。

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